1、总的来看，我国农业信息化发展外部环境指数呈不断上升趋势，特别是2002年以后发展较快，这说明我国农业信息化建设的外部环境正不断得以优化。但是，这一指标的增长速度明显落后于“国家农业信息化水平指数”指标，也表明国家财政对农业信息化建设的支持力度还不尽如人意。见图16。
2、信息化指标构建理论及测度分析研究是由郑建明编著的一本学术著作。该书作为丛书中的一员，由中国社会科学出版社出版，其ISBN号码为9787516102220。它于2011年10月1日首次发行，单次印刷，共324页。装帧形式为平装，采用32开本设计，旨在为社会科学理论研究领域提供深入探讨。
3、覆盖率的计算公式是覆盖率=符合测试条件的采样点数/总采样点数×100%。覆盖率是度量测试完整性的一个手段，是测试有效性的一个度量，通过已执行代码表示，用于可靠性和稳定性以及性能的评测。测试覆盖是对测试完全程度的评测。
4、在版权保护技术、知识管理、社会信息化测度体系等领域，郑建明也发表了重要论文（如2006年28（1）期，24-...和2006年26（11）期，46-...）。他的研究不仅在国内，也在国际上引起了广泛关注，如对国内外信息化水平测度指标体系的研究（2006年24（12）期，1889-...）。
5、主要研究工业化和信息化融合水平对制造业产业结构升级的影响效果、作用机理与区域差异。
1、现代农业，要用现代物质条件装备农业，用现代科学技术改造农业，用现代产业体系提升农业，用现代经营形式推进农业，用现代发展理念引领农业，用培养新型农民发展农业。因此现代农业发展，要构建完善的保障措施，以推进农业的现代化发展。
2、确立新的农业信息观念，抓住当前阶段的建设重点，制定农业信息化发展战略规划，深入开发涉农信息资源，将农业转变为一体化、可持续的绿色产业体系。 加强农业信息化基础设施建设。基础设施建设应遵循“统筹规划、逐步推进”的原则，立足实际，实事求是，注重实效，有步骤、有重点地进行。
3、现代种植和养殖技术 利用ERP、CRM等企业管理软件，并结合最新的技术手段，实现种植计划、生产管理、销售、供应链等全流程数字化。利用智能化饲喂设备、生长调控设备等科技手段，并运用人工智能等技术，实现了畜牧业的高效管理与有效控制。
4、智能化种植 利用信息技术的手段，对种植过程进行数字化监控和调节，使得作物生长环境得到最佳调控，从而提高作物产量和质量。例如，通过高精度的土壤分析和环境检测数据分析，可以让农民更好地掌握土地生态环境和作物生长情况，从而调节灌溉、施肥等农业管理行为，提升粮食产量。
5、农业云计算与大数据的集成和未来的挖掘应用对于现代农业的发展具有重要作用。在农业发展中，大数据不仅可以渗透到生产经营的各环节，而且能够帮助农业实现跨行业、跨专业、跨业务的发展。农业云计算与大数据可以为农民的生产生活提供方便，而且可以为政府决策提供科学、准确的依据。
6、农业生产过程信息化：通过使用智能设备，如自动灌溉系统和计算机控制的农业机械，实现农田管理的自动化。这包括施肥、病虫害防治等环节。 农产品流通过程信息化：构建现代化的农产品市场，采用电子交易方式，提供包括政策、市场、资源在内的各类信息。
1、智慧农业 是农业中的智慧经济，或智慧经济形态在农业中的具体表现。智慧农业是智慧经济重要的组成部分；对于发展中国家而言，智慧农业是智慧经济主要的组成部分，是发展中国家消除贫困、实现后发优势、经济发展后来居上、实现赶超战略的主要途径。
2、智慧农业的项目有植保无人机、未来农场、农业AI技术、农业大数据等等。智慧农业是农业中的智慧经济，是将物联网技术运用到传统农业中去，运用传感器和软件，通过移动平台或电脑对农业生产进行控制。智慧农业项目的意义 智慧农业实现了智能施肥与只能喷药等技术，有利于降低农业生产成本、提率，从而保护生态环境。
3、未来农场：智慧农业的管理可以全方面的支持耕种管收，农户可以通过管理平台全面操控和查看作物的生长情况。节水农业：是基于物联网，人工智能，农学数据建模结合的智能化种植服务，目前能实现智能化监控，标准化生产等智慧农业的技术。
4、智慧农业的项目。智慧农业可发展植保无人机、未来农场、农业AI技术、节水农业、农业大数据等项目。植保无人机：就是用于农林植物保护作业的无人驾驶飞机，通过地面遥控或导航飞控，来实现喷洒作业，可以喷洒药剂、种子、粉剂等。未来农场：智慧农业管理系统全方位支持耕、种、管、收，让作物实现全程可追溯。
5、智慧农业项目有农业大数据、植保无人机、未来农场、农业AI技术、节水农业。农业大数据 农业大数据是大数据理念、技术和方法在农业的实践。农业大数据涉及到耕地、播种、施肥、杀虫、收割、存储、育种等各环节，有数据量大、处理速度快、数据类型多、价值大、精准度高等特点。
6、加速催生智慧农场的诞生。运用零代码搭建 3D 轻量化智慧农场，围绕地块总览、播种分析、牛只管理、设备查询四个维度，对地区的全貌、农场、村集体分布以及相应的环境进行多样化的可视化展示和进行数据支持，还可对播种和管理提供实用的参考信息。