智慧农业项目包括：农业物联网（IoT）应用：通过部署传感器监测土壤和环境条件，自动调整农业活动，提高效率与产品质量。智能灌溉系统：自动调节灌溉，基于土壤湿度与作物需求，节约水资源，减少人工干预。作物健康监测：运用图像识别与传感技术，实时监控作物生长，快速响应病虫害，保护作物健康。
智慧农业项目包括农业大数据、植保无人机、未来农场、农业AI技术和节水农业。 农业大数据 农业大数据是指大数据理念、技术和方法在农业领域的应用。它覆盖了耕作、播种、施肥、杀虫、收割到储存等农业生产的全过程，具备数据量大、处理速度快、数据类型多样、价值丰富和精准度高等特点。
智慧农业项目有植保无人机、未来农场、农业AI技术、节水农业、农业大数据。植保无人机 植保无人机是一种用于农林植物保护的无人驾驶飞机。这种无人飞机由飞行平台（固定翼、直升机、多轴飞机）、导航飞行控制和喷洒机构三部分组成。喷洒操作可通过地面遥控或导航飞行控制药剂、种子和粉末。
智慧农业项目有农业大数据、植保无人机、未来农场、农业AI技术、节水农业。农业大数据 农业大数据是大数据理念、技术和方法在农业的实践。农业大数据涉及到耕地、播种、施肥、杀虫、收割、存储、育种等各环节，有数据量大、处理速度快、数据类型多、价值大、精准度高等特点。
节水农业：结合物联网技术，智能监测土壤水分和作物需水量，实现水资源的合理利用和节约。 农业信息化平台：建立农业信息化管理平台，如特色有机农业示范区、农科总部园等，促进农业的现代化管理和土地的高效利用。
智慧农业项目：农业物联网（IoT）应用、智能灌溉系统、作物健康监测、农产品质量追溯系统、农业电子商务平台。农业物联网（IoT）应用：通过在农田、温室等地方安装传感器，实时监测土壤湿度、温度、光照、养分等参数，并根据数据自动调整灌溉、施肥、通风等农业操作。
知名农业物联网公司：农业星、农信互联、智慧农业等。这些公司在农业物联网领域具有较强的实力和影响力。它们通过应用先进的物联网技术，为农业生产提供智能化解决方案，帮助农业生产者提高生产效率和作物品质。
易联易通是西南比较知名的智慧农业问题解决服务商，公司以先进的思想、科学的管理、全新的技术、优质的产品、良好的信誉、开拓进取的精神为理念，践行社会责任，服务经济民生。
瑞普生物（SZ：300119）：公司实现营业收入92，4382万元，同比增长445%，净利润14，7272万元，同比增长70.60%。 中牧股份（SH：600195）：易业务板块收入和利润均获得较大幅度增长。 生物股份（SH：600201）：公司始终专注和致力于农业、农村和水资源问题的解决。
极飞专注于做智慧农业，在农业公司里面也比较出名。智慧农业是当今世界发展的新潮流，根据空间变异，定位、定时、定量地实施一整套现代化农事操作技术与监测管理的系统，是信息技术与农业生产全面结合的一种新型农业，比较符合当前中国农业的特色。
现在国内智慧农业公司非常多，发展比较好的有河南省的河南云飞科技发展有限公司、鹤壁佳多科工贸股份有限公司；北京的佳格天地农业大数据公司、北京派得伟业科技发展有限公司；广西的广西慧云信息技术有限公司；四川的成都世纪锐通科技有限公司；浙江省的浙江托普云农科技股份有限公司。
加拿大PF公司（Pinnacle Food）在智慧农业方面的表现非常出色，具体可以从以下几个方面进行归纳：技术创新与研发 PF公司完成了A轮融资，所融资金主要投入到了大数据、物联网、人工智能与智慧农业相结合的技术研发升级中。这表明PF公司非常重视技术创新和研发，致力于将最先进的技术应用于业领域。
1、北京市农林科学院智能装备技术研究中心创新性地打造了国内首个AI农业工具集成平台——智慧设施AI工具集（10330.16：10016/），这一创新举措在国内农业领域引起了广泛的关注。
2、智慧农业包括未来农场、农业AI技术、节水农业等等。未来农场，2018年6月21日，拜耳、极飞科技和农村淘宝共同在北京召开发布会，宣布正式启动未来农场计划新概念农业示范基地项目，并且还公布了全球首批示范基地。
3、银江股份：与华为签订智慧城市战略合作协议，双方将围绕客户的需求持续创新，致力于为全球政府及公共事业、能源、金融、交通、电力、教育、医疗等行业、企业客户提供全面、高效的ICT解决方案和服务，并在全国范围内就智慧城市建设各领域展开市场战略、市场拓展解决方案、专业技术的全方位交流合作，共同推动智慧城市业务发展。
4、形成了系列农业大数据技术应用模式，农业大数据与互联网、云计算、AI等信息技术融合，改变传统农业模式，促进智慧农业发展。在高效育种方面，应用AI技术与现代生物技术深度融合，发掘优异基因，加快育种全链自主创新。
5、北京平谷的农业中关村智慧蔬菜工场则自主研发了高效生产技术，通过国产自主环控技术，推动产业强链补链。山东潍坊的AI+5G西红柿智能种植系统，运用人工智能和5G技术，实现了种植过程的精细化管理和自动化控制，提高产量与品质。